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配色指南系列!四大章节帮你理解色彩空间理论

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  • 2026-07-29 06:34:52
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配色指南系列!配色四大章节帮你理解色彩空间理论

对于 B 端产品而言 ,指南我们经常会和颜色进行斗争 。系列

比如在工作当中 ,大章开发没有正确还原颜色、节帮不知道如何进行色彩配置、理解理论以及对于 B 端产品而言,色彩究竟应该如何协调科学的空间进行颜色的搭配~

最近会讲颜色的部分 ,整体会分为四篇文章 :B 端设计如何理解色彩空间 、配色B 端产品怎样合理搭配颜色 、指南B 端项目的系列视觉风格、B 端项目颜色的大章实战技巧。

本篇文章是节帮第一篇,我们先来聊聊产品配色的理解理论基础 色彩空间与颜色管理  。

不知道各位同学是色彩否遇到这种情况,当你在调整颜色时,就是在漫无目的的在拾色器上来回游走,在被问到为什么要选择这个颜色时,也茫然无措 ,这时候的你作何感想?

配色指南系列	!四大章节帮你理解色彩空间理论

所以颜色还原需要熟练的掌握色彩空间 ,并配合屏幕进行颜色管理,才能够让设计顺利落地 。但颜色其实过于抽象,因此我们将整体内容进行简化 ,多和大家聊聊在理论背后究竟应该如何与工作内容进行结合。

首先我们先说说色彩空间 。

一、什么是色彩空间?

色彩空间又叫色彩模型 ,它是为了让系统能够准确地描述颜色、使用颜色 ,进而定义出来的一种颜色组织方式。

比如有一排随机颜色 ,要按特定规则排列,你会怎么做 ?我相信 ,我们首先想到的便是按照不同的色相进行归类 。

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!四大章节帮你理解色彩空间理论

如果颜色变为 10000 个,又该怎么排列呢?因此 ,为了让企业更好地使用颜色 、设计师更便利地选择一致的颜色 ,行业中便提出了色彩空间的概念。

色彩空间其实很简单 。因为我们需要使用颜色,且不同人群对颜色的需求不同 ,所以颜色的排列方式会存在差异 。

比如,行业中较为出名的潘通色彩体系 ,其实是基于印刷行业制定的一种特殊色彩空间;CMYK 是为印刷从业者提供的、便于他们更好地进行物料印刷的色彩空间;Lab 是一种更强调色彩亮度的色彩空间 。

因此 ,行业会根据颜色的不同规律和自身使用需求  ,总结整理出不同的色彩空间 。

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我们目前在工作当中 ,主要都是聚焦于屏幕当中,因此影响颜色呈现的也就变为 :

设计软件当中的色彩空间 :以 RGB 、HSB 、HCT 为主,主要是计算机识别颜色颜色 ,调整颜色的重要方式 ,在电脑软件当中起到重要作用。

屏幕显示当中的色彩空间 :以 Adobe RGB、DISPlay P3 、sRGB 为主 ,主要是能准确展示屏幕当中的各种颜色 。

在我们细致讲解色彩空间的部分时,我们先来了解三个重要的概念。

亮度:是光作用于人眼所引起的明亮程度的感觉,它与被观察物体的发光强度有关 ,主要表现光的强与弱 。

色相:是当人眼看一种或多种波长的光时所产生的色彩感觉,它反映颜色的种类 ,是决定颜色的基本特征。

饱和度 :是指颜色的纯度,即该掺入白光的程度 ,表示颜色深浅的程度 。例如:蓝色 + 白色 = 天蓝色  ,也就是饱和度下降

二 、色彩空间的类型

1.RGB 色彩空间

RGB 是显示器当中的颜色基础。

比如在现实世界当中 ,我们将手机屏幕进行放大 ,你会发现屏幕都是由红绿蓝三个灯管所组成的。

而 RGB 的色彩模式就是模拟现实世界当中的屏幕显示原理 ,将灯光照射的逻辑在设计软件当中进行复现 ,因此在 RGB 的调色盘中 ,就会分别包含三个输入框,这便是 红绿蓝。

其中,数字 0 代表不发光、255 则是最亮的灯光。

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那为什么最亮是 255 ,不是 250?或者是 280 呢?

原因在于 RGB 所有的颜色,最后都需要通过计算机进行运算显示,对于它说并不认识 红色、蓝色  ,在它的脑袋里(不对 ,CPU 里面)就只有 0 与 1 ,因此在计算机存储的时候  ,一个字节也就是 8 个比特 、也就是 2 的八次方 、也就是 256 ,这样 一个色彩信息等于一个字节,数据存储就会更加高效 。

所以我们所聊的颜色更多指的是代码层面的颜色设定 。

接着我们打开 Figma,看到另一种格式 Hex ,那我们称之为是 RGB 模式的精简版。

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因为它嫌弃每个输入框都会出现 255(255,255,255 白色)实在太长 ,不利于我们在日常工作当中进行记录 。

因此将每个颜色,三位数值缩减为两位数值(十进制变为十六进制)  ,就是增加英文字符的数据 ,就能较短的表达颜色,使得颜色表达更为高效。

因为 Hex 只是 RGB 的精简版本  ,所以 Hex 里面,每两个字符所对应的就是 红、绿、蓝。

比如我们刚才提到的这个蓝色 ,在 RGB 空间当中为(0,86,255) ,Hex 则是#0056FF ,也是一一对应关系  。

RGB 听上去似乎很美好,但问题在于两点:

① 颜色的调整不够直观:作为设计师 ,我们很难模拟灯光的照射思维对颜色进行调整  ,具体应该增加多少颜色,其实是不够清楚的。我们更熟悉的其实是:亮度、色相  、饱和度 ,因此在调色时会十分困难。

比如我目前是红色 ,那我要调整到紫色,应该输入多少值呢  ?其实我们很难进行一个准确的判断 。

② 颜色信息与亮度信息的数据混合  :导致我们很难对于有一个准确的判断,比如在 RGB 相同的数值当中,明显会感受到 黄绿色 与其他颜色的亮度存在较大差异 ,这样在调色时 ,颜色一致性偏差较大。

为了解决这些问题,就提出一种新的色彩模型:HSB

2. HSB 色彩空间

HSB (也叫 HSV)就是通过颜色的 色相 、饱和度 、亮度 来进行表示。

在色相当中,由于颜色的呈现是色环的方式,因此在数值上是以 0-360 度来进行表示的 ,在设计软件里面,我们也只能输入所对应的数值。

同时饱和度与亮度都是以百分比的形式进行呈现 ,饱和度越低 ,相对应就会给颜色增加白色,使其更灰;亮度越低,就会增加对应的黑色,让其更深。

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由于 HSB 的色彩空间的分类模式非常有利于我们进行颜色的调整,因此我们在日常调色时其实会经常用到。

比如日常工作当中,假设我们需要设计一组图标 ,根据 HSB 颜色的基本原理 ,我们其实只需要调整不同的色相,就能够得到不同的图标颜色   。

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但... 颜色上依旧会存在问题 。

你会发现当我们调整了色相过后,整体的颜色并没有形成统一。原因在于我们人眼对于 黄绿色的感知 会和红色 、蓝色有所不同  ,我们通常在看黄绿色时会更为刺眼 ,因此在设计层面上需要单独调整 。

所以在 HSB 当中的颜色逻辑上 ,也并没有解决颜色一致性的问题 。于是在 2021 年 Google 提出一种全新的色彩模式,HCT  。

3. HCT 色彩空间

HCT 首先会将颜色当中的 感知度、亮度 进行结合,对之前的 HSB 重新调整。

在颜色层面上主要分为 :Hue:色相、Chroma :色度  、Tone:色调

色相与色度和之前基本类似 ,但色调上优化了黄绿色凸显问题,让人眼的感知度也加入到了色彩空间当中 ,使其颜色更为准确  。

同时色彩空间的呈现 ,优化了颜色渐变的流畅性 ,我们会发现整体的渐变感觉会更为自然 。

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那为什么 Google 想要做 HCT ?

其实因为 Material Design 当中会强调设计的一致性和灵活性,在功能设计上,需要增加一个根据屏幕当中的图标生成与其风格一致的壁纸 。

但在之前无论什么样的色彩空间都不能准确的还原颜色。现在就提供了一个可靠的色彩基础,能够让我们在不同的设备、平台和应用场景下 ,都能够生成具有一致性的色彩方案 ,同时也能更好地适应各种主题和风格的变化,如亮色模式和暗色模式的切换。

比如 ,还是以上面这个案例 ,我们使用 HSB 与 HCT 对颜色进行的色相的调整 ,那得到的结果明显会发现 HCT 会更加准确。

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那 HCT 就真那么完美无瑕 ?

其实也不然,因为 HCT 色彩空间出现时间较晚,所以在使用上也会有很多问题。

  1. 设备兼容性差  :很多设计软件目前对 HCT 基础没有适配,所以即使使用 ,很多老旧设备也并不能支持。
  2. 计算复杂度高  :HCT 的色彩空间涉及到更为复杂的计算算法,因此它对于系统的资源要求更高。
  3. 认知成本较大:对于新的事物 ,往往在行业中的普及会相对较慢 ,因此还需要长时间的普及才行。

三  、色彩空间如何应用?

这么深奥的色彩空间 ,到底要如何使用?

1.以 HSB 的为主

因为 HSB 是设计师最容易理解的色彩空间,因此我们在调色时需要根据数值来进行颜色的调教。

比如说你的颜色很脏,不够干净。其实就是在强调 HSB 当中使用了更多的黑色 ,我们便可以调整到这个色彩空间当中 ,去增加 B 的值(也就是第三个输入框)

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比如说你的字体很灰 ,不够明确。其实就是在说 你的亮度太高 ,需要减少亮度,也就是 H 的值(也就是第一个输入框)

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2. 色彩更具数据化

因为每一个屏幕所显示的颜色其实都不太相同 ,因此色彩调整时要多看数据,观察数据之间的对比变化  。

比如以 B 端产品的中性色为例,现在系统当中所使用的正文颜色为 #333333 ,看到过后就明确知道颜色深度不够  、颜色也不透气  。

我们就会按照 ,先确定颜色色相,为灰色偏蓝色,因此在色相当中需要拖动色环找到合适的色相;

紧接着确定饱和度 ,因为要偏蓝色,但不宜过多  ,因此整体的数值只会在 1-5 之前浮动;
最后确定深度,之前颜色过于浅 ,需要加深,所以直接减少 ,变为 22 左右的数值 。

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3. HCT 辅助颜色判断

其次在判断颜色时,也会更具章法。

在多辅助色的情况下 ,我们可以使用 HCT 对颜色进行判断  。

对于日常工作来说 ,我们可以使用 Figma 当中的 color Space 插件 进行日常的色彩管理 。在今后遇到类似同类型图标时 ,我们可以使用 HCT 的方式快速生成发散色板 ,帮助我们进行色彩搭配 。

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4. 引入 HCT 完善工作流

最后在 B 端系统当中,会存在较多颜色搭配的场景 。

像是图表设计、自定义系统主题,原来只能通过系统预设固定颜色的方式进行解决 ,而现在 Google 也将这套计算公式开源 ,也就是说程序员可以直接引用 HCT 的色彩空间,将颜色配置的权限给到用户 ,通过颜色的调整,呈现用户想要的颜色内容。

四 、屏幕显示的色彩空间

对于屏幕显示的色彩空间而言,有部分内容我们也是要重点关注 。比如在 B 端设计当中,色彩还原老是出问题 ,那我们就可以通过屏幕的色彩空间进行判断。

1.sRGB 色彩空间

sRGB(standard Red Green Blue)是由惠普公司和微软公司共同开发的一种标准色彩空间,目的是提供一种通用的色彩标准 ,使得在不同的设备(如显示器 、打印机等)之间能够实现相对一致的色彩显示。

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对于 sRGB 来说 ,它是我们作为设计师最为重要的屏幕显示色彩空间,因为它通用性强,所以大多数普通的电脑显示器、网页浏览器等都默认采用 sRGB 色彩空间,这样在浏览网页、查看普通的数码照片时 ,可以获得比较稳定的色彩效果 。

所以我们在做设计时 ,通常都会将屏幕与软件,都调整的 sRGB 的空间当中 ,这样就能够最大限度保证色彩的一致 。

2. Display P3 色彩空间

Display P3 是基于 DCI - P3 色彩空间衍生而来的,主要用于消费级显示器设备 。它在 DCI - P3 的基础上进行了一些调整,以适应显示器的特性。

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整体而言 P3 色彩空间显示出来的颜色会更加 生动、艳丽,但是这会和你的设备密切相关。目前行业中只在苹果设备以及部分高端显示器才会使用,所以我们在设计时需要考虑自己产品的受众,这一设备是否普遍使用 。

最后 ,我们总结一下:

  1. 色彩空间就是我们使用颜色的一种方式
  2. 在调色时,我们会优先使用 HSB 的色彩空间
  3. HCT 是 Google 推出,主要目的是 色彩视觉的统一,在我们生成辅助色的时候有用
  4. 屏幕当中我们的所有显示配置尽量调整为 sRGB,这样更符合大多数用户的显示情况

作者:CE青年Youthce

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